前几天在用pandas处理祝日（1948-2019年）数据的时候，遇到一个非常奇葩的问题，过程非常有趣：

1，用selenium从某网站抓取从1948年到2019年72年间的所有假期的数据。
数据：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1l-P_ZqojHwU3zHflqkGMrrXgYqPh8inr8ELLcMKdeTE/edit?usp=sharing

2，「1」的脚本是用python写的，我命名为"calendar.py"（噩梦的源头）。calendar.py所用模块：
import os
import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
from selenium.webdriver.support.ui import Select
import datetime

3，抓取后的数据保存到同目录下的calendar.xlsx里。

4，数据分析的脚本命名为"calendar分析.py"，也保存在同目录下，第一句是：
import pandas as pd
......

5，运行calendar分析.py，出错。错误界面如图：

6，搜索首尾的关键信息，再搜索，三搜索，无解；重启电脑，重装pandas模块，无解。

7，发现奇怪现象：
・其他文件夹下的也用到pandas模块的文件，都可以正常运行
・终端里可以正常import pandas
・重启idle的话，可以正常import pandas
・把"calendar分析.py"移动桌面的话，可以正常import pandas

8，突然注意到同目录下有"__pycache__"文件夹生成，里面有文件："calendar.cpython-36.pyc"(导入自定义的模块时才会出现)

9，原因：
・pandas依赖一些系统自带的模块，这些模块又与其他一些模块相互依赖，最终会调用到calendar模块里的monthrange函数
・python导入模块时，如果同目录下有与模块同名的py文件，优先导入同目录下的py文件。（calendar.py）

10，结论：
・尽量不用通用的英文名词命名py文件